2023.06.08

隨著智能教學環(huán)境的建設和普及，與之相適應的教育教學模式以及課堂教學行為分析等研究已成為關注的焦點。進行課堂教學行為分析，探究課堂教學活動如何促進學生發(fā)展的內在機制，幫助教師反思并獲取實踐性知識，從而有利于提高課堂教學質量。

然而傳統(tǒng)的課堂教學行為分析方法多采用自我報告法、人工觀察手動編碼等方法采集和分析數據。這些方法存在編碼主觀性強、費時費力、所獲得樣本量小等缺點，不利于發(fā)現(xiàn)普遍的教學規(guī)律。智慧教室的日益普及為這些問題的解決帶來了契機。

智慧教室中的課堂教學行為分析

智慧教室采用了人工智能技術，以常態(tài)化課堂錄播為基礎，在教室內配置捕捉課堂視頻和音頻的終端設備作為數據采集終端，以AI課堂采集終端為驅動模塊，自動化實現(xiàn)課堂教學行為分析和可視化呈現(xiàn)，洞悉課堂教學情境，賦能教育教學行為評價和改進，為教學質量提升提供有力支持。

案例背景

案例用戶為某AI課堂教學行為分析系統(tǒng)解決方案服務商，為保障其系統(tǒng)精準、穩(wěn)定運行，對AI課堂觀察終端解決方案中的核心計算單元-工業(yè)計算機品質與性能提出較高要求：

1.AI課堂教學行為分析對圖形處理能力、存儲吞吐能力、數據分析能力均提出了較嚴苛需求，為保障其精準穩(wěn)定運行，需要具備強大計算能力；

2.智慧教育應用屬于典型的負載密集型應用，要求課堂教學行為分析系統(tǒng)具備對人工智能框架的支撐能力，為實現(xiàn)高效行為、表情分析，需要可支持搭載具有AI加速計算和高性能圖形能力的GPU；

3.為保障數據穩(wěn)定性和安全性，需要配置工業(yè)級主板、內存等專業(yè)等級產品。

源控方案